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研究生:李靜梅
研究生(外文):Ching-Mei Li
論文名稱:研發效率與廠商規模之關係─共同邊界模型之應用
論文名稱(外文):The Relationship between R&D Performance and Firm Size -An Application of the Metafrontier
指導教授:呂文正呂文正引用關係
指導教授(外文):作者未提供
學位類別:碩士
校院名稱:銘傳大學
系所名稱:經濟學系碩士班
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:60
中文關鍵詞:技術缺口比率廠商規模網絡資料包絡分析法共同邊界模型
外文關鍵詞:Technology Gap RateFirm SizeNetwork DEAMetafrontier
相關次數:
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本研究為衡量2004至2010年臺灣專利百大廠商研發績效,蒐集自經濟部智慧財產局與臺灣經濟新報 (TEJ) 35家廠商之資料,研究對象為連續四年進入臺灣專利百大之廠商,而後再擴充樣本期間至七年,樣本數共計245筆,樣本廠商又可依廠商規模區分為大廠商與小廠商。首先以隨機邊界法 (SFA) 與共同邊界模型 (Metafrontier) 分析廠商研發效率之影響,並分析大、小廠商的技術缺口比率 (TGR) 是否存在差異。進一步採用網絡資料包絡分析法 (Network DEA) ,衡量廠商其研發部門與銷售部門的績效管理能力。

實證結果提出以下兩點:
一、 廠商規模對研發績效有顯著且負向影響,且小廠商其技術缺口比率較佳,意即其生產技術水準較佳。
二、 整體而言,銷售部門效率優於研發部門效率。而研發部門仍需縮減12%的人力成本、9%的資本投入、4%的研發費用與23%的引證次數;銷售部門則需縮減22%的人力投入與2%的資本投入。
The purpose of this paper is to measure the R&D performance of Taiwanese firms which are belong to top 100 patent applicants during the period 2004-2010. First, we examine firm size effects by using stochastic frontier analysis (SFA) and Metafrontier. Furthermore, we analyze the difference between larger and smaller firms’ technology gap ratio (TGR). Next, we utilize Network DEA, in order to explore the performance of both R&D division and marketing division.

The results suggest the following two points:
1. The firms’ size has a significant but negative effect on the R&D performance. In addition, smaller firms have high TGR than larger firms.
2. On the whole, the performance in marketing division is better than in R&D division. We find that R&D division should decrease 12% labor、9% capital、4% R&D expenditure and 23% citation to approach efficiency. Also, marketing division should decrease 22% labor and 2% capital to improve their efficiency.
論文題目
論文口試委員審定書
謝 辭 i
中文摘要 iii
英文摘要 iv
目 錄 v
圖 目 錄 vii
表 目 錄 viii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究架構與流程 3

第二章 文獻探討 5
第一節 廠商規模相關文獻 5
第二節 專利權相關文獻 6
第三節 應用隨機邊界法 (SFA) 相關文獻 7
第四節 應用共同邊界模型 (Metafrontier) 相關文獻 8

第三章 研究方法 13
第一節 隨機邊界法 13
第二節 共同邊界模型 15
第三節 網絡資料包絡分析法 (Network DEA) 18

第四章 資料來源與變數說明 21
第一節 資料來源 21
第二節 變數說明 22
第三節 基本敘述統計分析 23

第五章 實證分析 25
第一節 隨機邊界法估計結果 26
第二節 共同邊界模型估計結果 29
第三節 網絡資料包絡分析法估計結果 34

第六章 結論與建議 39
第一節 結論 39
第二節 限制與建議 40

參考文獻 41
附 錄 45
中文部分
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英文部份
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