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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:譚湘珆
研究生(外文):Tang, Hsiang-Yi
論文名稱:2D動畫《同伴》創作論述暨探索生成式人工智慧於動畫中的應用
論文名稱(外文):2D Animation “Patada” Creative Description and Applications of Generative AI in Animation Production.
指導教授:陳賢錫陳賢錫引用關係
指導教授(外文):Chen, Shian-Shi
口試委員:邱敏棋、林豪鏘
口試委員(外文):CHIU, MIN-CHI、Hao-Chiang Koong Lin
口試日期:2025-07-16
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺中科技大學
系所名稱:多媒體設計系碩士班
學門:設計學門
學類:視覺傳達設計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2025
畢業學年度:113
語文別:中文
論文頁數:71
中文關鍵詞:2D電腦動畫、生成式人工智慧、排灣族、百步蛇
外文關鍵詞:2D Computer Animation、Generative Artificial Intelligence、Paiwan、Hundred-Pace Snake
數位影音連結:《同伴》
相關次數:
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臺灣原住民神話包含了許多深刻的文化意義。值得注意的是,排灣族人對《太陽卵生》和《百步蛇》的崇拜構成了他們文化認同的關鍵象徵。作為 “保護者”,百步蛇不僅與有關太陽起源的神話敘事相交,而且錯綜復雜地嵌入到排灣族人的精神框架中。由於社會文化變革和外部文化影響,這些寶貴的文化遺產正在逐漸從集體記憶中消失。本創作論述的目的是通過動畫作為媒介,表達排灣族人的神話和文化故事,從而推動臺灣原住民文化的發展,促進文化交流和理解。
生成式人工智慧正在迅速發展動畫領域,這項革命性的技術具有自主生成內容的能力,從而提高了製作效率並增強了創意表現。本研究將探討 Tensor.Art 生成式人工智慧在動畫領域的應用,評估生成式人工智慧對動畫製作的開發影響,最終提高創作效率和作品品質。此外,本研究還將探討在文化遺產動畫創作背景下與生成式人工智慧相關的潛力和挑戰,探討與人工智慧生成內容相關的統一風格關鍵話題。
本創作論述期望將排灣族神話與當代技術進步融為一體,從而通過動畫媒介保護和傳播原住民文化,探討生成式人工智慧在動畫製作領域的益處和限制,並為未來的文化推廣和數位內容創作方面提供基礎參考。
關鍵字: 2D 電腦動畫、生成式人工智慧、排灣族、百步蛇。
Taiwan’s indigenous myths carry profound cultural meanings. Notably, the Paiwan people’s veneration of the “Sun Egg” and the “Hundred-Pacer Snake” serve as key symbols of their cultural identity. As a “guardian,” the Hundred-Pacer Snake is intertwined with solar origin narratives and deeply embedded in the Paiwan spiritual framework. However, these precious cultural heritages are gradually fading from collective memory under the influence of social change and external cultures. This study aims to use animation as a medium to express Paiwan myths and cultural stories, thereby promoting the development of Taiwan’s indigenous cultures and facilitating cultural exchange and understanding.
Generative artificial intelligence is rapidly transforming the field of animation, offering autonomous content creation that enhances production efficiency and creative expression. This research explores the application of Tensor.Art’s generative AI in animation to assess the impact of generative AI on animation workflows, ultimately aiming to improve creative efficiency and output quality. In addition, it investigates the potentials and challenges of deploying generative AI within the context of culturalheritage animation, with particular attention to maintaining stylistic coherence in AIgenerated content.
By fusing Paiwan mythology with contemporary technological advances, this creative thesis seeks to safeguard and disseminate indigenous culture through animation, to elucidate the benefits and limitations of generative AI in animation production, and to provide foundational references for future cultural promotion and digital content creation.
Keywords: 2D Computer Animation, Generative Artificial Intelligence, Paiwan, Hundred-Pace Snake.
摘要 i
目次 iii
表目次 v
圖目次 vi
第一章 緒論 1
第一節 創作背景 1
第二節 創作動機 2
第三節 研究問題 4
第二章 文獻探討 5
第一節 排灣族 5
第二節 百步蛇 9
2-2-1百步蛇傳說 9
2-2-2排灣族的「創世」神話 11
第三節 生成式人工智慧 12
2-3-1 生成式圖像平台的崛起與選擇 12
2-3-2 主觀質量評估 13
第三章 創作論述 15
第一節 創作流程 15
第二節 創作工具 16
第三節 創作理念 17
第四節 劇情架構 17
第五節 角色設計 19
第六節 場景設計 23
第七節 分鏡腳本 26
第四章 技術研究 44
第一節 Tensor.Art之應用 44
4-1-1 技術參數設計 44
4-1-2 系統參數設定與功能解析 46
4-1-3 各類取樣演算法之比較與選擇依據 48
4-1-4 去噪強度對生成結果之影響分析 54
4-2 主觀評分/人機評測設計 59
4-2-1取樣演算法人機評測結果 60
4-2-2去噪強度人機評測結果 63
第五章 結論與展望 65
第一節 創作經驗及回饋 65
第二節 技術研究結論與展望 65
第三節 實務貢獻 66
第四節 限制與未來展望 66
第六章 參考文獻 68

表目次
表2- 1排灣族文化分類與分布區域 5
表2- 2生成式圖像平台的優勢與限制 12
表3- 1故事架構表 17
表3- 2 角色故事背景列表 19
表4- 1 三種主流取樣演算法 48
表4- 2不同去噪強度 54
表4- 3 三種去噪強度下的畫面差異進行比較與分析 55
表4- 4 四項指標計算整體平均分 62
表4- 5 三項去噪度指標計算整體平均分 64

圖目次
圖1- 1陰陽壺(pinusingsingan uqalai) 1
圖1- 2 排灣族百步蛇圖騰 2
圖1- 3 太陽卵生 3
圖2- 1排灣族傳統文身部位-階級手紋 7
圖2- 2排灣族服飾介紹 8
圖2- 3好茶部落青年-頭目盛裝 9
圖2- 4以菱形幾何圖文為象徵 10
圖2- 5排灣族的熊鷹傳說之一-百步蛇羽化成熊鷹 10
圖2- 6太陽卵生 11
圖3- 1排灣族服飾1 20
圖3- 2排灣族服飾2 20
圖3- 3阿倫角色設計1 21
圖3- 4阿倫角色設計2 21
圖3- 5百步蛇角色設計 22
圖3- 6黑熊角色設計 22
圖3- 7黑熊與阿倫角色對比 23
圖3- 8排灣族傳統家屋1 24
圖3- 9排灣族傳統家屋2 24
圖3- 10主角家屋 25
圖4- 1「創造」頁籤進入Img2Img介面 47
圖4- 2基礎圖像 48
圖4- 3上傳基本圖像 48
圖4- 4輸入生成新圖之條件 48
圖4- 5本研究所採用之設定介面 50
圖4- 6 Euler A – 範例 1 51
圖4- 7 Euler A – 範例 2 51
圖4- 8 DDIM – 範例 1 52
圖4- 9 DDIM – 範例 2 52
圖4- 10 DPM++ 2M Karras 範例 1 53
圖4- 11 DPM++ 2M Karras 範例 2 53
圖4- 12 去噪強度對比原圖 56
圖4- 13 去噪強度對比數值 0.2 範例 1 56
圖4- 14 去噪強度對比數值 0.2 範例 2 57
圖4- 15 去噪強度對比數值 0.41 範例 1 57
圖4- 16 去噪強度對比數值 0.41 範例 2 58
圖4- 17 去噪強度對比數值 0.7 範例 1 58
圖4- 18 去噪強度對比數值 0.7 範例 2 59
圖4- 19 取樣演算法人機評測結果 62
圖4- 20 去噪強度人機評測結果 64


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