臺灣博碩士論文加值系統

自2016年起，由國防部正式全面推行國軍「智慧型手機自動化管理系統」( MDM, Mobile Device Management )，要求各單位資訊部門須完成管理系統部署及手機APP安裝，期間囿於市面上智慧型手機廠牌及型號玲瑯滿目，在單位資訊人員面對繁多種類的作業系統可能會造成安裝上的瓶頸及手機申請使用人等待安裝時間的延宕，甚至有機率造成手機的損壞，因此本研究重點在於探討透過機器學習於社群通訊軟體討論區平台之問題內容，可運用在國軍智慧型手機自動化管理系統問題分類，本研究結果可提供給國軍資安及未來單位新接任資訊業務人員對於國軍官兵安裝手機MDM問題分類解答進行參考，縮短安裝期程，另提供改善手機MDM之研改參考，進而獲得未來發展之方向。

Since 2016, the Ministry of National Defense has officially implemented the National Army's " MDM, Mobile Device Management", requiring the information departments of all units to complete the deployment of the management system and the installation of mobile APPs. There are many brands and models of mobile phones, and the information personnel in the unit may face a variety of operating systems, which may cause installation bottlenecks and delays in the waiting time of mobile phone applicants for installation, and may even cause damage to the mobile phone. Therefore, this research The focus is to discuss the content of the problems in the community communication software discussion forum platform through machine learning, which can be used in the problem classification of the national military smart phone automatic management system (MDM). The information business personnel can refer to the classification and answers to the questions about the installation of mobile MDM for military personnel, shorten the installation period, and provide reference for the research and improvement of mobile MDM, so as to obtain the direction of future development.

書名頁 i
論文口試委員審定書 ii
中文摘要 iii
英文摘要 iv
誌謝 v
目錄 vi
表目錄 viii
圖目錄 ix
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 1
1.3 研究架構 2
第二章 文獻探討 3
2.1 資訊安全 3
2.2 國軍「手機MDM」 5
2.3 手機MDM安裝與使用說明 8
2.4 機器學習 10
2.5 資料探勘 11
2.6 文字探勘 12
第三章 研究方法 13
3.1 研究流程 13
3.2 研究設計 13
3.3 研究架構 14
3.3.1 準備資料 14
3.3.2 資料處理 17
3.3.3 手機MDM安裝問題分類資料庫 18
3.3.4 資料分析 18
3.4 研究工具 19
3.4.1 WEKA 19
3.4.2混淆矩陣(Confusion matrix) 23
3.4.3評估指標 24
第四章 實驗結果 26
4.1 實驗流程 26
4.2 實驗資料 27
4.3 實驗結果 27
4.3.1原始取樣 27
4.3.2重新取樣 31
4.4 實驗討論 36
第五章 結論與未來展望 38
5.1結論 38
5.2未來展望 38
參考文獻 39

中文文獻
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