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研究生:徐品慈
研究生(外文):Pin-Tzu Hsu
論文名稱:禁止胎兒性別篩檢政策對臺灣新生兒性別比的影響
論文名稱(外文):The Impact of Prohibited Sex-selective Abortion Policy on Taiwan’s Newborn Sex Ratio
指導教授:江淳芳江淳芳引用關係
口試委員:林明仁樊家忠
口試日期:2015-07-01
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:經濟學研究所
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:45
中文關鍵詞:性別比出生性別比男嬰比例性別篩選產前臺灣
外文關鍵詞:Sex ratioNewborn Sex ratioInfantSex SelectionPrenatalTaiwan
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根據2014年CIA, WorldFactbook的估計,臺灣在2014年的新生兒性別比是1.07,顯示出生性別比偏頗的問題仍存在,每年有許多女嬰持續受到性別篩選而消失。為了解決失衡的出生性別比問題,國民健康局自2010年5月起開始有了加強稽核的行動,除了建立出生性別比監測機制以掌握各接生院所新生兒性別比,並且也實際針對出生性別比例居前10%及25%的醫療院所及接生醫師進行實地的稽查與輔導,相較於以往,此政策更具備強制性的監督與管制,而本研究主要想要分析在該政策的執行下,對於臺灣新生兒性別比是否有顯著的改善。
利用簡單差異的分析,研究結果顯示,高出生性別比醫療院所(簡稱為H型醫院)的男嬰比例在政策後有相對顯著的下降,除此之外,當偏好男嬰的父母所在的地區有較高比例的前50% H型醫院時,政策的實施使得這些父母面臨較高的性別篩選成本提升,限制了他們在尋求產前性別篩選管道的機會,因而反映出臺灣出生性別比的改善,然而,當設定H型醫院為前10%及前25%時,卻沒有這樣的現象發生。由於對出生性別比造成影響的變數仍有很多,因此我們無法斷然解釋H型醫院男嬰比例的下降,全是起因於政策所引發的效果,若存在除了政策以外的變數,同樣會促使H型醫院的男嬰比例有相對顯著的下降,則對於政策是否使得這些醫院的出生性別比問題有所改善,仍有待保留。


According to CIA, WorldFactbook, Taiwan’s newborn sex ratio in 2014 is around 1.07, which reveals that the problem of high newborn sex ratio still exists today and female infants constantly disappeared due to sex selection year after year. In order to solve the biased newborn sex ratio problem, NHI implemented a Prohibited Sex-Selective Abortion Policy in May, 2010. Apart from building up a monitor system to control every hospital’s newborn sex ratio, they specifically take more inspection and guidance on those with top 10% and top 25% high newborn sex ratio’s hospital and obstetricians. Compared to the government’s former policies, this one seems to be more compulsory. And this research’s main idea is to test whether this policy significantly improve Taiwan’s newborn sex ratio problem.
With the analysis of simple difference, the result shows that hospitals with high newborn sex ratio do have a significant decline in their proportion of men to total infants. Besides, for areas with higher proportion of H-type hospitals, the implementation of this policy forces parents in this area with son preference to face higher cost of prenatal sex selection, resulting in a decline of men to total infant ratio. However, this consequence only exists in the top 50% H-type hospitals, when we set up H-type hospitals as top 10% and top 25% high, there is no significant difference. Since there are still many factors that may cause an effect on newborn sex ratio, we cannot explain the decline of male to total infant ratio in H-type hospitals is completely the contribution of the policy. That is, whether this policy can improve Taiwan’s newborn sex ratio problem still remain further discussion.


目 錄
口試委員會審定書……………………………………………………………… i
中文摘要…………………………………………………………………………. ii
英文摘要…………………………………………………………………………. iii
第一章 緒論………………………………………………………………….. 1
第二章 文獻回顧……………………………………………………………….. 5
第一節 「經濟因素」對出生性別比的影響……………………………..… 5
第二節 「科技與墮胎合法化」對出生性別比的影響…………………… 7
第三節 「政策」對出生性別比的影響…………………………………… 9
第三章 政策背景與資料敘述…………………………………………………. 11
第一節 政策背景…………………………...………………………………. 11
第二節 資料來源…………………………...………………………………. 12
第二節 資料敘述…………………………...………………………………. 13
(一) 個體資料敘述………………………..…………………..… 13
(二) 醫院資料敘述………………………..…………..………… 18
第四章 實證分析.………………………………………………………..…….. 22
第一節 出生性別比改變的原因……………...………...…………..…… 23
第二節 地區加強稽核強度差異對個體的影響…...…………..…...…… 25
第三節 政策對於醫療院所的影響…...……………………………….… 30
第四節 政策對於醫療院所中各胎次的影響…...…………….....……… 33
第五節 研究結果詮釋與討論…………………...………………..…...… 37
第五章 結論…………………….…………………………………………….... 41
參考文獻…………………………………………………………………….…… 42



國外文獻
[1]D. Almond, H. Li and S. Zhang, 2013. “Land Reform and Sex Selective in China”, working paper.
[2]D. Almond, L. Edlund and K. Milligan, 2009. “O Sister, Where Art Thou? The Role of Son Preference and Sex Choice: Evidence from Immigrants to Canada”, NBER working paper.
[3]J Angrist, 2002. “How Do Sex Ratios Affect Marriage and Labor Markets? Evidence from America''s Second Generation”, The Quarterly Journal of Economics, Vol.117 , No.3, pp.997-1038.
[4]T.A. Bruckner, R. Catalano and J. Ahern, 2010. “ Male fetal loss in the U.S. following the terrorist attacks of September 11, 2001”, BMC Public Health 10(1):273.
[5]CIA, 2013&2014. The world factbook, Potomac Books & Skyhorse Publishing.
[6]S.Y. Chou, J.T. Liu, M. Grossman and T.J. Joyce, 2007. “Parental Education and Child Health: Evidence from a Natural Experiment in Taiwan”, NBER Working paper 13466.
[7]W. Chung, and MD Gupta, 2007. “The Decline of Son Preference in South Korea: The Roles of Development and Public Policy”, Population and Development Review, Vol. 33, No. 4, pp.757-783.
[8]L Edlund, H Li, J Yi and J Zhang, 2013. “Sex Ratios and Crime: Evidence from China’s One-Child Policy”, The Review of Economics and Statistics, Vol. 95, No. 5, pp. 1520-1534.
[9]L. Edlund and C. Lee, 2013. “Son Preference, Sex Selective and Economic Development: The Case of South Korea”, NBER working paper.
[10]L. Edlund, 1999. “Son preference, sex ratios, and marriage patterns.” Journal of Political Economy, 107(6), pp.1275-1304.
[11]C.Z. Guilmoto, 2009. “The Sex Ratio Transition in Asia”, Population and Development Review, Volume 35, Issue 3, pp. 519-549.
[12]T. Hesketh, L. Li and W.X. Zhu, 2009. “China’s Excess Males, Sex Selective Abortion, and One Child Policy: Analysis of Data from 2005 National Intercensus Survey”, British Medical Journal, Vol. 338, No. 7700, pp.920-923.
[13]T. Hesketh, L. Li and W.X. Zhu, 2005. “The Effect of China’s One-Child Family Policy After 25 Years”, The New England Journal of Medicine, Vol. 353, pp.1171-1176.
[14]Kim, D.S., 2004. “Missing Girls in South Korea: Trends, Levels and Regional Variations” , Population, Vol. 59, No. 6, pp.865-878.
[15]M.J. Lin, N. Qian and J.T. Liu, 2014. “More Women Missing, Fewer Girls Dying: The Impact of Abortion on Sex Ratios at Birth and Relative Female Mortality in Taiwan”, Journal of the European Economic Association, Vol. 12, No. 4, pp.899-926.
[16]Ming-Jen Lin and Ming-Ching Luoh, 2008. “Can Hepatitis B Mothers Account for the Number of Missing Women? Evidence from Three Million Newborns in Taiwan”, American Economic Review, Vol. 98, No. 5.
[17]E. Oster, 2005. “Hepatitis B and the Case of the Missing Women”, Journal of Political Economy, University of Chicago Press, vol. 113(6), pp. 1163-1216.
[18]N. Qian, 2008. “Missing Women and The Price of Tea in China: The Effect of Sex-Specific Earnings on Sex Imbalance”, The Quarterly Journal of Economics, Vol. 123, No. 3, pp.1251-1285.
[19]M Sahni, 2008. “Missing girls in India: infanticide, feticide and made-to-order pregnancies? Insights from hospital-based sex-ratio-at-birth over the last century”, PLoS ONE, Vol. 3, Issue 5.
[20]E. Yamamura, 2011. “Effects of sex preference and social pressure on fertility in changing Japanese families”, MPRA Paper No. 32956, posted 23.

國內文獻
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[2]施春景,2004。 「對韓國出生人口性別比變化的原因分析及其思考」,《人口與計劃生育》第五期,40-41頁。
[3]羅勝全,2008。 「中國大陸人口性別比之研究」,國立政治大學中山人文社會,碩士論文。
[4]「亞洲嬰兒性別失衡之探討」,《社會指標統計年報》第15-18頁,2009。
[5]曹肱綸,2012。 「台灣與南韓新生兒性別比之趨勢探討與比較」,東吳大學經濟學系,碩士論文。
[6]邱佩瑩,2012。 「已婚婦女的子女性別偏好對其生育子女性別結構之影響」,國立中央大學產業經濟研究所,碩士論文。
[7]蕭利澄,2013。 「性別篩選與科技治理」,國立臺灣大學國家發展研究所。

國民健康署新聞稿
[1]「性別原罪?臺灣每年消失約4千名女嬰」,2010年6月。
[2]「報載「誰在驗性別『包生男』? 衛署開鍘」國民健康局之說明」,2010年8月。
[3]「防範性別比失衡 全民有責 再不改善,考慮移送檢調偵辦!」,2011年5月。
[4]「下降啦!出生性別比,創16年來最低值!」,2012年1月。
[5]「衛生署國民健康局再次說明:未禁止懷孕晚期超音波告知胎兒性別」,2012年2月。
[6]「縮小出生性別落差,再降至25年來最低!」,2012年2月。
[7]「縣市衛生局出生性別比稽查成果」,2013年3月。



QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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