臺灣博碩士論文加值系統

　　每當總統大選期間，各家媒體紛紛針對總統候選人進行支持度民調，加上網路世界的興起，民調往往左右了民眾的投票意向，增加了不確定性，為了準確地預測選舉結果，學者們在選舉研究工作中，以不同的理論建構不同的選舉預測模型。因此，本研究係在2020 總統大選期間，依據各媒體在大選期間所公佈民意調查資訊為主體，運用層級的方法與權重的概念，建構系統化的模型逐層分析，並客觀的分析候選人的民調支持度，探討預測的結果與實際投票結果誤差之因素。
　　本研究提出之預測模型的建構程序如下：（一）建立 2020 年總統選舉的系統模型架構、（二）蒐集 2020 年大選期間的民調資訊以決定各政黨的民調集合、（三）決定2020 年預測模型中各階層權重、（四） 整合 2020 年總統選舉預測模型資訊、（五）分析 2020 年總統選舉預測模型結果與 2020 年總統真實得票率之差異。
　　依本研究模型預估結果與實際得票率做交叉分析，民進黨所推派總統候選人蔡英文之選舉預測模型結果換算成得票率與實際得票率相差為61.88%-57.13%=4.75%；國民黨所推派總統候選人韓國瑜之選舉預測模型結果換算成得票率與實際得票率相差為31.25%-38.61%=-7.36%，親民黨所推派總統候選人宋楚瑜之選舉預測模型結果換算成得票率與實際得票率相差為6.87%-4.26%=2.61%；其中國民黨所推派總統候選人韓國瑜之預測的結果與實際投票結果誤差極大，其可能原因有下列兩項：（一）蒐集民調資訊的時間點。（二）重大事件的衝擊及策略性投票行為。

　　During every presidential election period, various media conduct opinion polls on voters' support of presidential candidates. In addition, due to the rise of Internet, polls often influence the public's voting intentions and increase uncertainty. In order to accurately predict election results, many scholars have successively engaged in election research work, constructing different election prediction models through various theoretical bases. Therefore, this study adopted the opinion poll information released by the various media during the 2020 presidential election period as the main body and applied the hierarchical method and weighting concept to construct a systematic model for layer-by-layer analysis, thereby objectively analyzing the opinion poll of the candidates and exploring the factors contributing to the errors in prediction results and actual voting results.
　　The procedures for constructing the prediction model proposed in this study are as follows: (1) Establish a system model framework for the 2020 presidential election; (2) Collect opinion poll information during the 2020 election period to determine opinion polls collected by the political parties; (3) Determine the weights of the hierarchies in the 2020 prediction model; (4) Integrate the 2020 presidential election prediction model information; (5) Analyze the difference between the 2020 presidential election prediction model results and the 2020 actual presidential votes obtained.
　　Based on the model prediction results in the study and the actual votes obtained, a cross analysis was conducted. The election prediction model results of presidential candidate Tsai Ing-wen appointed by the Democratic Progressive Party were converted into the difference between the percentage of votes obtained and the percentage of actual voted obtained: 61.88%-57.13%=4.75%; the election prediction model results of presidential candidate Han Kuo-yu appointed by the Kuomingtang (KMT) were converted into the difference between the percentage of votes obtained and the percentage of actual voted obtained: 31.25%-38.61%=-7.36%; the election prediction model results of presidential candidate James Soong Chu-yu appointed by the People First Party were converted into the difference between the percentage of votes obtained and the percentage of actual voted obtained: 6.87%-4.26%=2.61%. In particular, the predicted results and the actual voting results of Han Kuo-yu appointed by the KMT showed a great disparity, possibly due to the following two reasons: (1) The time of opinion poll information collection; (2) The impacts of major events and strategic voting behaviors.

論文指導教授推薦函　I
論文著作財產權同意書　II
謝誌　III
摘要　IV
ABSTRACT　V
目錄　VI
圖目錄　VIII
表目錄　IX
一、 緒論 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 研究步驟 1
1.3 研究大綱 2
二、文獻探討 3
2.1 媒體的定義 3
2.2 民意調查 3
2.3 選舉預測模型 4
2.4 權重與最佳化 4
三、研究方法 6
（一）建立預測選舉之系統模型 6
3.1 變數與符號定義 7
（二）蒐集選舉期間民調資料 9
（三）決定預測模型中各階層權重 10
（1）民調資訊層權重 10
（2）資訊來源層權重 11
（3）媒體類別層權重 11
（四） 整合選舉預測模型資訊 12
（五）分析選舉預測模型結果與真實得票率之差異 13
四、結果分析 14
（一）建立 2020 年總統選舉的系統模型架構 14
（二）蒐集 2020 年大選期間的民調資訊以決定各政黨的民調集合 16
（三）決定2020 年預測模型中各階層權重 20
（1）民調資訊階層權重 20
（2）資訊來源層權重 21
（3）媒體類別層權重 22
（四）整合 2020 年總統選舉預測模型資訊 23
（1） 第三層民調資訊 23
（2） 第二層資訊來源 23
（3） 第一層媒體類別 24
（五）分析 2020 年總統選舉預測模型結果與 2020 年總統真實得票率之差異 24
五、結論與建議 25
5.1 結論 25
（一）蒐集民調資訊的時間點 25
（二）重大事件的衝擊及策略性投票行為 26
5.2 建議 26
（一）因地緣、人情、候選人特質、國際情勢、選舉氛圍等因素，適時調整及修正選舉預測模型，建構出選舉預測的準則，以利於後續研究者探討與擬定。 27
（二）重大事件的發生，往往影響選民的意向，故評估應將事件影響程度的大小納入考量，予以加權。如此，才能正確的預估選舉結果。 27
（三）因現今媒體大多有其政黨色彩與偏好，導致於預估選舉結果與選民的意向有所落差；爾後，後續研究者應考量所引用之媒體之政黨色彩與偏好，力求民調之客觀與準確性。 27
參考文獻 28
圖目錄
圖 3. 1 選舉預測架構圖 6
圖 3. 2 選舉期間民調資訊之階段 8
圖 4. 1 2020年總統選舉預測架構圖 15
圖 4. 2 選舉期間民調資訊之階段 16
表目錄
表3. 1 資訊媒體來源 9
表3. 2 中華民國總統選舉資訊 9
表4. 1 TVBS 2020 年總統大選民調支持度（ ﹪） 17
表4. 2 ETtoday新聞 2020 年總統大選民調支持度（ ﹪） 17
表4. 3 中天電視 2020 年總統大選民調支持度（ ﹪） 17
表4. 4 聯合報 2020 年總統大選民調支持度（ ﹪） 18
表4. 5 蘋果日報 2020 年總統大選民調支持度（ ﹪） 18
表4. 6 自由時報 年總統大選民調支持度（ ﹪） 18
表4. 7 美麗島電子報 2020 年總統大選民調支持度（ ﹪） 19
表4. 8 品觀點 2020 年總統大選民調支持度（ ﹪） 19
表4. 9 台灣民意基金會 2020 年總統大選民調支持度（ ﹪） 19
表4. 10 大選預測模式第三層民調資訊層相對應權重 20
表4. 11 各電視媒體中各新聞台的收視率 21
表4. 12 各報章雜誌媒體閱報率 21
表4. 13 各網路媒體點擊率 21
表4. 14 大選預測模式第二層資訊來源層相對應權重 22
表4. 15 爾森媒體研究-媒體接觸率整理表 22
表4. 16 大選預測模式第一層媒體類別層相對應權重 23
表4. 17 大選預測模型第三層民調資訊層整理表 23
表4. 18 大選預測模型第二層資訊來源整理表 24
表4. 19 大選預測模型第一層媒體類別整理表 24
表4. 20 換算成得票率整理表 24

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