臺灣博碩士論文加值系統

能源的使用在企業成本研究上屬於重要議題之一，透過工廠能源管理系統進行工廠用電能耗監控，在工廠管理層面需制定有效的節能指標，本研究以KNIME軟體連結工廠能源管理系統，透過關聯式資料庫取得集合式電錶記錄之用電度數，利用時間序列法之指數平滑法、自我廻歸法二種方法作為預測，再利用誤差評估法進行模型討論短、中、長期預測值應用之合適性。目的在利用歷史資料特性之因果關係，建立出有效預測值，進行合理用電目標訂定。
經研究結果觀察預測值與實際值之線性關係，在短期預測應用場合，以指數平滑法較合適於自我廻歸法。建立長期目標預測需求時，以大量歷史資料所建置之自我廻歸法預測結果誤差較小，所訂定之用電目標較符合管理者期望。以時間序列預測法結合資料庫技術，建立預測模型並快速制訂出用電目標，配合系統監控下，以預測值定義能耗使用警戒範圍，設定預警機制，達到有效能源管理目的。

The consumption of energy in the enterprise cost research is one of the important issues, through the management system to monitor the consumption of factories electricity, in the factory management levels to develop effective energy efficiency indicators.
This study use KNIME software link factory energy management system, through the associated database to obtain the collection type of electricity meter records of electricity, Using both of the exponential smoothing method of time series method and the linear regression method as forecast.
And then use the error assessment method to discuss the short, medium and long term forecast value of the application of the suitability. The purpose of the use of historical data characteristics of the causal relationship, to establish an effective forecast, the rational use of electricity targets set.
The linear relationship between the predicted value and the actual value is observed by the study results. In the short-term prediction application, the exponential smoothing method is more suitable for the linear regression method.
When the long-term target forecast demand is established, the error of the linear result proposed by the large amount of historical data is smaller, and the electricity target is more in line with the manager's expectation.
Using time series forecasting method combined with database technology establish a forecast model and quickly develop a electricity target, with the system monitoring, define energy usage with predictions use alert range, set up the early warning mechanism to achieve effective energy management purposes.

目 錄
書名頁 i
審定書 ii
授權書 iii
中文摘要 iv
英文摘要 v
誌謝 vii
目錄 viii
圖目錄 xi
第一章、緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的與動機 2
第三節 研究流程 2
第二章、文獻探討 3
第一節 能源管理系統 3
第二節 資料採擷 4
第三節 電力負載預測 5
第一節 研究設計 6
壹、指數平滑法 6
貳、自我廻歸法 6
第二節 研究資料介紹 7
壹、資料背景介紹 7
第三節 資料分析 9
壹、指數平滑法分析 9
貳、自我廻歸法分析 10
第四章、實證結果分析 12
第一節 工廠能耗與指數平滑法 12
壹、單周預測 12
貳、雙周預測 13
參、單月預測 14
第二節 工廠能耗與自我廻歸法 15
壹、單周預測 15
貳、雙周預測 15
參、單月預測 16
第三節 實驗結果分析 17
第五章、結論與建議 19
第一節 結論 19
第二節 研究限制與建議 19
參考文獻 20

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