臺灣博碩士論文加值系統

目的:台灣中央健康保險署於2018年公告Tw-DRGs施行草案預計全面上線。實施至目前第二階段為止是以外科系為主的DRGs，未來上線的科系中，內科系的疾病複雜度相對高，其中慢性腎臟疾病（CKD）是屬於高風險疾病，也是名列國人十大死亡原因之一，更是全國醫療費用耗用第一名。綜觀以上原因，選定慢性腎臟疾病為研究標的，透過模擬導入Tw-DRGs 4.0支付系統下對醫院帶來的衝擊與影響之探討。
方法:採類實驗設計，收集個案醫院2017年01-12月共910筆慢性腎臟疾病資料，透過文獻資料與專家會議發展系統模擬架構，以進行系統模擬分析，再將模擬Tw-DRGs編審結果與實際醫療結果進行分析比較。
結果:（1）Tw-DRGs支付定額與醫療耗用，在疾病組合中單一高血壓患者與單一糖尿病患者之間有顯著差異。（2）CKD疾病嚴重程度對於Tw-DRGs支付定額與醫療耗用的影響，以MDC11組別皆有顯著差異。（3）整體系統模擬架構的預測性上，有56%解釋力；單一樣本MDC11解釋力為89%。
結論:新制Tw-DRGs 4.0版系統下對於醫療機構之影響衝擊是顯著的，包含支付定額因不同併發症之間產生差異性，在探討CKD疾病嚴重度的影響結果，驗證MDC11會因疾病嚴重度高低影響其費用差異，而本研究系統模擬架構選取的變數符合慢性腎臟疾病（CKD）樣本，但若系統模擬架構橫跨MDC5、MDC10，則其變數之選取尚需修正，以增強其模擬結果之預測性。

Objectives: In 2018, the National Health Insurance (NHI) Administration announced the Tw-DRGs (Taiwan Diagnosis-Related Groups) its full draft implementation. However, most of the Tw-DRGs implemented in the second stage were based on surgical divisions. Among the hospital specialties that have yet to implement Tw-DRGs, internal medicine is a specialty that deals with diseases that are often highly complex. In particular, the classification of CKD as a high-risk disease. In the past, CKD has become one of the 10 leading causes of death in Taiwan, as well as the costliest disease among the country’s top of medical resource utilization and expenses. Based on the aforementioned factors, CKD was selected as the subject matter of this study, while the impacts and effects of the Tw-DRGs 4.0 payment system on hospitals were examined through a model simulation of the system.
Method: An experimental design approach was adopted in this study, collect a case hospital data (January 2017 to December 2017), and total 910 CKD data. Based on the relevant literature summarized and analyzed, with revised and verified by experts. A system simulation framework was developed in this study; subsequently, the relevant variables within the framework were used to collect and archive the data. A simulation based on the new Tw-DRGs 4.0 system was then performed and the results were compared with the actual medical expenses data.
Results: (1) In terms of fixed benefits and medical resource utilization, a statistically significant difference with respect to case-mix groups was only observed between patients with only high blood pressure and patients with only diabetes. (2) In terms of the effects of CKD severity on fixed benefits and medical resource utilization, a statistically significant difference was only observed in the MDC11 group. (3) In terms of the predictive power of the overall system simulation framework, the explanatory power of the model was 56% while the explanatory power of the single MDC11 sample was 89%.
Conclusion: The results of this study indicated that the simulated Tw-DRGs 4.0 system had statistically significant effects on medical facilities, including differences in fixed benefits due to arising complications. Regarding the effects of disease severity, it was shown that CKD severity was linked to the cost differences in the MDC11 group. In this study indicating that the selected variables were appropriate for the CKD samples. However, the selection of variables must be revised if one intends to apply the system simulation framework to the MDC5 and MDC10 groups, so as to enhance the predictive power of simulation results.

總目錄

中文摘要...................................................................I
ABSTRACT..................................................................II
致謝......................................................................IV
總目錄.....................................................................V
表目錄.................................................................. .VII
圖目錄....................................................................IX
第一章 緒論................................................................1
第一節 研究背景............................................................1
第二節 研究動機............................................................6
第三節 研究目的............................................................7
第四節 研究流程............................................................7
第二章 文獻探討............................................................9
第一節 論病例計酬(CASE PAYMENT)介紹........................................9
第二節 全民健康保險住院診斷關聯群(TW-DRGS)介紹..............................11
第三節 慢性腎臟疾病(CHRONIC KIDNEY DISEASE, CKD)相關危險因子疾病............16
第四節 實施全民健康保險住院診斷關聯群對醫療機構之影響........................19
第五節 住院診斷關聯群（TW-DRGS）編審系統構面................................26
第三章 研究方法...........................................................31
第一節 系統模擬架構之彙整..................................................31
第二節 研究設計...........................................................33
第三節 資料分析步驟.......................................................47
第四節 研究倫理考量.......................................................48
第四章 資料分析與結果.....................................................49
第一節 資料分析...........................................................49
第二節 研究結果...........................................................66
第五章 討論與建議.........................................................97
第一節、討論..............................................................97
第二節、建議.............................................................104
第六章 結論與限制.........................................................106
第一節、結論..............................................................106
第二節、研究限制..........................................................106
參考文獻.................................................................108

表目錄

表1-1 研究流程表..........................................................8
表2-1 住院診斷關聯群（TW-DRGS）對醫療機構影響彙整統表.......................21
表2-1 住院診斷關聯群（TW-DRGS）對醫療機構影響彙整統表(續)...................22
表2-1 住院診斷關聯群（TW-DRGS）對醫療機構影響彙整統表(續)...................23
表2-1 住院診斷關聯群（TW-DRGS）對醫療機構影響彙整統表(續)...................24
表2-1 住院診斷關聯群（TW-DRGS）對醫療機構影響彙整統表(續)...................25
表4-1 樣本基本資料表(910筆)...............................................50
表4-2 MDC5樣本基本資料表(77筆)............................................54
表4-3 MDC10樣本基本資料表(23筆)...........................................57
表4-4 MDC11樣本基本資料表(45筆)...........................................61
表4-5 T檢定異常資料(獨立T檢定)............................................64
表4-6 樣本篩選彙整表......................................................65
表4-7 成對T檢定..........................................................66
表4-8 無母數檢定(MANN-WHITNEY U)彙整表(77筆)..............................69
表4-9 無母數檢定(MANN-WHITNEY U)分析(77筆)................................70
表4-10 無母數檢定(KRUSKAL-WALLIS)彙整表(MDC5、MDC10、MDC11)...............75
表4-11 無母數檢定(KRUSKAL-WALLIS)分析(MDC5、MDC10、MDC11).................76
表4-12 無母數檢定(DUNN)事後多重比較檢定分析(MDC11).........................79
表4-13 無母數檢定(DUNN)事後多重比較檢定分析(MDC11).........................80
表4-14 線性迴歸（強迫輸入）-系統模擬架構雛形............................... 84
表4-15 線性迴歸（強迫輸入）-系統模擬架構(未修正前)..........................86
表4-16 線性迴歸（強迫輸入）-系統模擬架構(修正後確定版)...................... 88
表4-17 線線迴歸分析(彙整表)...............................................89
表4-18A 無母數檢定(MANN-WHITNEY U)- (HD)/(DOUBLE LUMEN)...................91
表4-18B 無母數檢定(MANN-WHITNEY U)分析- (HD)/(DOUBLE LUMEN)...............91
表4-19.1 線性迴歸（強迫輸入）-MDC5(循環系統)...............................93
表4-19.2 線性迴歸（強迫輸入）-MDC10(內分泌、營養及新陳代謝系統)..............94
表4-19.3 線性迴歸（強迫輸入）-MDC11(腎及尿道系統)...........................95
表5-1 各MDC之DRG歸戶(樣本(N):77筆)........................................98
表5-2A 獨立T檢定(145筆)..................................................102
表5-2B 獨立T檢定(145筆)..................................................102

圖目錄

圖1-1 TW-DRGS發展史(健保署，2017)..........................................3
圖2-1 全民健康保險支付架構(健保署，2018)....................................12
圖2-2 TW-DRGS 4.0版，分類示意圖(健保署，2017年修訂)........................13
圖2-3 TW-DRGS 4.0支付標準示意圖(健保署，2017年)............................14
圖2-4 INCIDENCE RATE OF TREATED ESRD: PER MILLION POPULATION/YEAR, BY COUNTRY,
2015(美國腎臟數據系統，2017)........................................17
圖2-5.1 (MDC5編審架構流程圖)...............................................26
圖2-5.2 (MDC10編審架構流程圖)..............................................27
圖2-5.3 (MDC11編審架構流程圖-1)............................................28
圖2-5.4 (MDC11編審架構流程圖-2)............................................29
圖2-6 TW-DRGS 編審系統構面圖...............................................30
圖3-1 系統模擬架構雛型圖...................................................34
圖3-2 系統模擬架構圖修正第一版(2018.03.26)..................................39
圖3-3 系統模擬架構圖修正第二版(2018.04.03)..................................40
圖3-4 系統模擬架構圖修正第三版(2018.04.17)..................................41
圖3-5 系統模擬架構圖修正確定版(2018.06.10)..................................42
圖3-6 系統模擬架構流程圖...................................................46
圖3-7 TW-DRGS V4.0系統編審示意圖...........................................46
圖4-1.1 年齡層分佈統計圖(910筆)............................................51
圖4-1.2 住院日數統計圖(910筆)..............................................51
圖4-2 樣本案件篩選流程圖...................................................52
圖4-2.1 MDC5年齡層分佈統計圖(77筆).........................................55
圖4-2.2 MDC5住院日數統計圖(77筆)...........................................55
圖4-2.3 MDC5併發症組合HTN/DM分布圖(77筆)...................................56
圖4-3.1 MDC10年齡層分佈統計圖(23筆)........................................58
圖4-3.2 MDC10住院日數統計圖(23筆)..........................................58
圖4-3.3 MDC10併發症組合HTN/DM分布圖(23筆)..................................59
圖4-4.1 MDC11年齡層分佈統計圖(45筆)........................................62
圖4-4.2 MDC11住院日數統計圖(45筆)..........................................62
圖4-4.3 MDC11併發症組合HTN/DM分布圖(45筆)..................................63
圖4-5 系統模擬架構圖(初次模擬分析未修正).....................................81
圖4-6 系統模擬架構圖(修正完成版)............................................82
圖4-7 系統模擬架構雛形圖....................................................83
圖4-8 系統模擬架構圖(未修正前)..............................................85
圖4-9 系統模擬架構圖(修正後確定版)...........................................87
圖5-1 醫療耗用之注射技術費(MANN-WHITNEY U)..................................99

1.王淑蕙（2011）。合併症及併發症對台灣版診斷關聯群解釋力之影響-以DRG127為例。長榮大學醫務管理學系（所）碩士論文，台南市。取自https://hdl.handle.net/11296/3gfgz6
2.王瑞揚、陳聲平、佘振興、曹宗聖、林延光、張義範、…、康琪育（2011）。實施台灣診斷關聯群組的比較分析初探－以一區域醫院爲例。中華職業醫學雜誌，18（3），221-226。
3.中央健康保險局（2004）。臨床診療指引發展手冊。取自https://www.
google.com/url?client=internal-uds-cse&cx=015315884041405855827:ixioug
675o&q=http://www.nhi.gov.tw/resource/webdata/attach_613_1_cpg.doc&sa=U&ved
=2ahUKEwizq7305KXjAhUN77wKHfH9CTcQFjAAegQIAhAB&usg
=AOvVaw2fYmrAErOXhtUuuAJVdqpW
4.中央健康保險署臺北業務組（2016）。Tw-DRGs支付制度4.0版規劃說明。取自
https://www.google.com/url?client=internal-uds-cse&cx=01531
5884041405855827:ixioug675o&q=http://www.nhi.gov.tw/Resource/
webdata/31604_1_Tw-DRGs%25E6%2594%25AF%25E4%25BB%2598%25E5%25
88%25B6%25E5%25BA%25A64.0%25E7%2589%2588%25E8%25A6%258F%25E5%258A%2583%
25E8%25AA%25AA%25E6%2598%258E_1051004.pdf&sa=U&ved=2ahUKEwi_
34i73qXjAhUKXrwKHU2oB18QFjAAegQIABAB&usg=AOvVaw1lb0hM2AKKJz9V-v9_FK42
5.台灣腎臟醫學會（2010）。慢性腎臟病防治手冊。出版地點:行政院衛生署國民健康局。
6.台灣腎臟醫學會（2018）。護腎知識:慢性腎臟病。取自http://www.ckd-
tsn.org.tw/knowledge/index.php?tab_name=chronic
7.朱炫璉、劉順仁、曹壽民（2004）。論病例計酬支付制度對醫院財務及效率影響之實證研究。國
家衛生研究院成果報告（計畫編號：NSC92-2416-H-305-005-），未出版。
8.法務部（2017.11.29修正）。全國法規資料庫-全民健康保險法第60、61條規定。取自
https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawSingle.aspx?pcode=L0060001&flno=60
https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawSingle.aspx?pcode=L0060001&flno=61
9.吳昇修（2009）。以分類與迴歸樹方法建立TW-DRGs醫院財務風險分類模型。長榮大學醫務管理
學研究（所）碩士論文，台南市。取自https://hdl.handle.net/11296/m7g3at
10.李志宏、施肇榮（2008）。全民健康保險解讀系列9：總額支付制度。台灣醫界51(11)，31-
43。
11.李培芬（2018）。Tw-DRGs制度下醫院費用損益與住院日數相關性探討－以某地區教學醫院為
例。醫療品質雜誌，12（1），58-67。
12.周獻章（2014）。慢性腎臟病的高血壓用藥。腎臟與透析，26（3），143-148。
doi:10.6340/kd.2014.26(3).01
13.林大維、楊五常（2005）。慢性透析病人的心臟血管疾病。腎臟與透析，17（1），30-43。
doi:10.6340/kd.2005(1).05。
14.林惠珍（2011）。實施住院診斷關聯群對醫療資源耗用及醫療品質之影響。國立雲林科技大學
健康產業管理研究（所）碩士論文，雲林縣。 取自https://hdl.handle.net/11296/5ae2ex
15.林學謙（2011）。探討疾病嚴重度對Tw-DRGs醫療費用解釋力的影響─以呼吸系統之疾病與疾患
為例。長榮大學醫務管理學系(所)碩士論文，台南市。 取自
https://hdl.handle.net/11296/8ep2my
16.林瑩（2013）。實施台灣診斷關聯群對醫療品質的影響。長榮大學醫務管理學系(所)碩士論
文，台南市。 取自https://hdl.handle.net/11296/tebd38
17.柯彤文、陳冠宇、洪聖惠、吳永隆（2017），實施台灣住院診斷關聯群支付制度(Tw-DRGs)對
醫療品質的影響。臺灣醫界，60（8）。
18.姜和均（2012）。糖尿病腎臟病變的形成和機轉。中華民國糖尿病衛教學會，8（1），11-
13。doi：10.6583/TADE.2012.8(1).6
19.財團法人國家衛生研究院、台灣腎臟醫學會（2015）。台灣慢性腎臟病臨床診療指引。出版地
點: 財團法人國家衛生研究院
20.陳婉茗、吳肖琪（2005）。模擬DRGs實施對我國醫院的財務衝擊。台灣公共衛生雜誌， 24(4)
，306-314。doi:10.6288/tjph2005-24-04-04
21.陳琇玲、楊銘欽、薛亞聖、楊捷如（2005）。健保局DRGs對台灣病例變異解釋力之初探。台灣
公共衛生雜誌，24（6），548-560。doi:10.6288/tjph2005-24-06-09
22.陳婉茗、朱慧凡、錢慶文、蘇喜、吳肖琪（2006）。醫院對即將全面實施DRGs支付制度之因應
表現。醫務管理期刊，7（2），193-205。doi:10.6174/JHM2006.7(2).193
23.陳建強（2012）。應用模擬分析Tw-DRG支付系統設計對於醫院營運之影響：以某醫學中心為
例。國立臺北科技大學工業工程與管理系（所）碩士論文，台北市。取自
https://hdl.handle.net/11296/u9xy88
24.陳星助（2013）。診斷關聯群前瞻性支付制度對台灣醫院經營策略及績效評估。慈濟大學醫學
科學研究（所）博士論文，花蓮縣。 取自https://hdl.handle.net/11296/n3e38j
25.陳珮青、郭年真、黃昱瞳、黃光華、楊銘欽、李玉春（2016）。實施全民健康保險住院診斷關
聯群支付制度對醫療機構之影響。台灣衛誌，35(3)，268-280。
26.張峰義 （2001）。糖尿病患常見之感染及其治療原則。院內感染控制雜誌。11（4），227-
234。取自http://www.nics.org.tw/download_datax.php?id=511
27.黃信鐘（2008）。DRG制度實施之財務衝擊-以某地區醫院為例。長庚大學醫務管理學研究
（所）碩士論文，桃園縣。取自https://hdl.handle.net/11296/4k8u5q
28.楊正宏、陳廣育、莊麗月、鄭本忠、陳靖博（2016）。慢性腎臟疾病與常見慢性疾病之關聯性
探勘。醫療資訊雜誌，25（3），37- 44 + 46。
29.楊秋月、陳耀茂（主編）（2017）。醫護研究與資料分析-SPSS的應用。台北市:五南圖書出版
股份有限公司。
30.賈蔚（2016）。區域醫院面對全民健保住院診斷關聯群（Tw-DRGs）支付制度的因應策略：北
部某區域醫院為例。國立臺灣大學商學組研究（所）碩士論文，台北市。 取自
https://hdl.handle.net/11296/tuznwe
31.衛生福利部中央健康保險署（2005）。全民健康保險醫療費用總額支付制度。取自
https://www.nhi.gov.tw/Resource/webdata/Attach_13636_2_8.2%
EF%BC%9A%E7%B8%BD%E9%A1%8DQA%E6%89%8B%E5%86%8A%E7%AC%AC%E5%85%AD%
E7%89%88%E5%90%AB94%E5%B9%B4.pdf
32.衛生福利部中央健康保險署（2016）。目前的論量計酬、論病例計酬支付方式與DRG支付制度有
何不同?（103.7.1修訂）。取自https://www.
nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=CC9C933FF2FCA837&topn=CA428784F9ED78C9
33.衛生福利部（2018）。2016死因統計結果分析。取自https://www.mohw.
gov.tw/cp-3795-41794-1.html
34.衛生福利部中央健康保險署（2018a）。主題專區- DRG住院診斷關聯群支付制度。取自
https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?
n=DCCBE9C48349FFF0&topn=CA428784F9ED78C9
35.衛生福利部中央健康保險署（2018b）。Tw-DRGs 4.0版住院診斷關聯群支付通則。取自
https://www.nhi.gov.tw/DL.aspx?
sitessn=292&u=LzAwMS9VcGxvYWQvMjkyL3JlbGZpbGUvMC8yNDY0OC90dy1kcmdz5pSv5
LuY6YCa5YmHNC4w54mILeWIqumZpOW6lee3mueJiDEwNi4xMS4xNi5wZGY%3d&n=
VHctRFJHc%2baUr%2bS7mOmAmuWJhzQuMOeJiC3liKrpmaTlupXnt5rniY
gxMDYuMTEuMTYucGRm&ico%20=.pdf
36.衛生福利部中央健康保險署（2018c）。論病例計酬項目DRG參考碼對照表。取自
https://www.nhi.gov.tw/Resource/webdata/23308_2_%E8%
AB%96%E7%97%85%E4%BE%8B%E8%A8%88%E9%85%AC%E6%94%AF%E4%BB%98%E4%BB%
A3%E7%A2%BC%E9%BB%9E%E6%95%B8DRG%E5%8F%83%E8%80%83%E7%A2%BC%E5%B0%8D%
E7%85%A7%E8%A1%A8(10307).pdf
37.衛生福利部中央健康保險署(2018d)。全民健康保險醫療服務給付項目及支付標準（2018.07
版）。取自https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n
=58ED9C8D8417D00B&topn=D39E2B72B0BDFA15
38.衛生福利部中央健康保險署（2018e）。2017國人全民健康保險就醫疾病資訊。取自
https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=806314145D8
E1187&topn=CDA985A80C0DE710
39.衛生福利部中央健康保險署（2018f）。全民健康保險醫療服務給付項目及支付標準共同擬訂會
議」。取自https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?
n=6F823AB71BCC1C04&topn=D39E2B72B0BDFA15
40.衛生福利部中央健康保險署（2018g）。2015全民健康保險統計動向。取自
http://www.nhi.gov.tw/Resource/webdata/32382_1_%E5%85%A8%E6%
B0%91%E5%81%A5%E5%BA%B7%E4%BF%9D%E9%9A%AA%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%
8B%95%E5%90%91-2015%E5%B9%B4.pdf
41.衛生福利部中央健康保險署（2018h）。全民健保2015-2016年報。取自
https://www.nhi.gov.tw/DL.aspx?
sitessn=292&u=LzAwMS9VcGxvYWQvT2xkRmlsZS9OaGlQdWJXZWIvcmVzb3VyY2UvV2ViZG
F0YS8zMDI4NF8xX%2bWFqOawkeWBpeS%2fnTIwMTUtMjAxNuW5tOWgsV8xNTEyMjYucGRm&n=
MzAyODRfMV%2flhajmsJHlgaXkv50yMDE1LTIwMTblubTloLFfMTUxMjI2LnBkZg%3d%3d&ico
%20=.pdf
42.衛生福利部中央健康保險署（2018i）。健保醫療服務。取自
https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?
n=4A60CD87655DBA33&topn=3185A4DF68749BA9
43.衛生福利部中央健康保險署（2018j）。Tw-DRG支付流程圖。取自
https://www.nhi.gov.tw/DL.aspx?
sitessn=292&u=LzAwMS9VcGxvYWQvT2xkRmlsZS9OaGlQdWJXZWIvcmVzb3VyY2UvV2ViZ
GF0YS8yNzU5Nl8yX1RXLURSR%2baUr%2bS7mOa1geeoi%2bWcligxMDMuMDUuMjLmm7Tmlr
ApLnBkZg%3d%3d&n=Mjc1OTZfMl9UVy1EUkfmlK%2fku5jmtYHnqIvlnJYoMTAzLjA1LjIy5
pu05pawKS5wZGY%3d&ico%20=.pdf
44.衛生福利部統計處（2018）。2017全民健康保險醫療統計電子書。取自
https://dep.mohw.gov.tw/DOS/cp-4269-45872-113.html
45.謝永堃醫師（2014）。淺談血液透析通路。彰化基督教醫院血管醫學防治中心資訊網。取自
https://www.cch.org.tw/vmpc/news/news_ detail.aspx?oid =258
46.謝瑜玲（2011）。Tw-DRG制度對一般外科收入影響模擬分析。元培科技大學數位創新管理研究
（所）碩士論文，新竹市。 取自https://hdl.handle.net/11296/qp2t7y
47.嚴玉華、吳重慶、周賢榮、牟聯瑞（2008）。實施DRGs對醫院財務之影響-以南部某區域醫院消
化系統主診斷為例。秀傳醫學雜誌，8（1，2），1-8。
48.United States Renal Data System (2017). USRDS annual data report:
Epidemiology of kidney disease in the United States. National
Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive
and Kidney Diseases, Bethesda, MD. Retrieved from
https://www.usrds.org/2017/view/Default.aspx
49.Cheng, Shou-Hsia., Chen, Chi-Chen., &Tsai, Shu-Ling (2012). The impacts of
DRG-based payments on health care provider behaviors under a
universal coverage system: A population-based study. Health Policy, 107(2-
3), 202-8. doi: 10.1016/j.healthpol.2012.03.021.
50.Essam F. Elsayed ., Hocine Tighiouart ., John Griffith ., Tobias Kurth .,
Andrew S. Levey ., Deeb Salem ., …, Daniel E. Weiner(2007). Cardiovascular
Disease and Subsequent Kidney Disease. American Medical Association,
167(11), 1130-1136. doi:10.1001/archinte.167.11.1130
51.Jhih-Jhong Wu (2015). Implementation and Outcome of Taiwan Diagnosis-Related
Group (master's thesis ). Retrieved from
https://scholarworks.gsu.edu/iph_theses/357
52.Olive Jean Dunn (1964). Multiple Comparisons Using Rank Sums. Technometrics,
6(3), 241-252. doi:10.2307/1266041
53.Ravi Retnakaran ., Carole A. Cull ., Kerensa I. Thorne ., Amanda I. Adler .,
& Rury R. Holman(2006). Risk Factors for Renal Dysfunction in Type 2
Diabetes U.K. Prospective Diabetes Study 74. UK Prospective Diabetes Study,
55(6), 1832-9. doi:10.2337 / db05-1620
54.Wei Yang., Dawei Xie., Amanda H. Anderson., Marshall M. Joffe., Tom Greene.,
Valerie Teal., …, Harold I. Feldman(2014). Association of kidney disease
outcomes with risk factors for CKD: findings from the Chronic Renal
Insufficiency Cohort (CRIC) study. American Journal of Kidney Diseases,
63(2), 236-243.
55.Wei-Yuan Hu., Chien-Fu Yeh., An-Suey Shiao., & Tzong-Yang Tu (2015). Effects
of diagnosis-related group payment on health-care provider. The Chinese
Medical Association, 78(11), 678-685.