臺灣博碩士論文加值系統

中文摘要
本研究主要目的在發展出一套評估多類別偵測器配置的模式，根據連續佈設偵測器收集車流資料，在總成本固定，最佳化佈設現有偵測器，以達到偵測誤差機率最小化的目標。
在考量實際問題中，評估所有可能影響其問題的因素，建構數學模型，投入實際高公局之資料來作佈設區位之探討，並了解其佈設區位之意義，以達到偵測器佈設誤差率最小化的研究目標，並將研究成果呈現出來，提供相關單位做為決策之參考。
經過模型實際驗證獲得結果如下:
1. 因模型的利用做到節省成本的最佳化。
2. 因模型的使用而使原偵測器數量減少。
3. 因灰預測車流預測更加精準。
4. 透過實際驗證，這個模型證明可以以最少偵測器佈設，使誤差率最小及成本最低。
本研究提供之資料可以設定不同交流道情況下讓交通流量順暢預測，所以可試著在不同情況下套用本模型以利旅行時間預測，但是本研究因資料取得不易，欠缺大量的驗證，所以期許後續研究者更加努力以獲得更大成就。

Abstract
The main purpose of this study was to develop a multi-class detector configuration assessment model. Under the total fixed cost, to optimize the layout of existing detectors and to achieve the objective of detective error probability minimization .
In considering the actual problems, to assess the problem of factors that may be affected and constructed the mathematical model. In order to achieve the research objective of the minimum detector layout error rate. The actual Freeway Bureau’s traffic data will be put into the model for studying the location of the detector layout and to understand the significance of the layout location. The research results will be provided a reference for decision making to traffic departments.
The model of the actual validation results were as follows:
1. Cost optimization.
2. The model was used to reduce the number of detectors and to save the amount of cost.
3.Because of gray prediction , the traffic forecasts is more accurate.
4.Through actual verification ,the model was proved to minimize the
detective error rate and to save cost by the minimum number of detectors.
The information was provided by the research that can be set to forecast the traffic flow smoothly for different interchanges, so we can try to apply this model to forecast the travel time. Due to be difficult to obtain traffic data and be short of a large number of verifications. So I expect future researcher will be diligent to obtain greater achievement.

目 錄
中文摘要 Ⅰ
英文摘要 Ⅱ
誌謝 Ⅲ
目錄 Ⅳ
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的與範圍 2
1.3研究內容與流程 2
第二章 文獻回顧 5
2.1車輛偵測器介紹 5
2.2 偵測器設置原則、功能及應用 8
2.3 研究方法之文獻回顧 12
2.4 小結 21
第三章 研究方法 23
3.1研究假設 23
3.2灰色理論 23
3.3數學模式 27
第四章 實證研究 29
4.1參數設定與推估 29
4.2模式驗證及分析 35
4.3模型結果分析 39
第五章 結論與建議 41
5.1結論 41
5.2未來建議 42
參考文獻 43
附錄 47

參考文獻
中文部分
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