臺灣博碩士論文加值系統

　　本研究旨在探討影響女性消費者評估電競軟體的決策因素，以計畫行為理論為基礎，使用結構方程模型進行分析。本研究以台灣地區18歲以上女性消費者為研究對象，透過問卷調查收集資料，總共回收有效問卷272份。研究結果顯示，女性消費者對於電競軟體的購買意願會受到態度、主觀規範和知覺行為控制等三個因素的影響。其中，態度是最重要的因素，對女性消費者的購買意願具有顯著的正向影響。認知和主觀規範對女性消費者的購買意願也有正向的影響，而知覺行為控制則對女性消費者的購買意願具有負向影響。因此，建議電競軟體廠商應該著重提高女性消費者對產品的認知程度，並積極塑造良好的品牌形象和消費環境，以提高女性消費者對產品的態度和主觀規範，進而增加其購買意願。此外，也應注意到知覺行為控制對女性消費者的購買意願具有負向影響，應該加強產品的易用性和操作性，以提高女性消費者的購買體驗。

　　This study employs structural equation modeling to analyze the decision-making factors that influence female consumers' assessment of e-sports software based on the theory of planned behavior. The research focuses on female consumers over 18 years old in Taiwan and collects data through a questionnaire survey, resulting in 272 valid responses. The findings reveal that attitudes, subjective norms, and perceived behavioral control significantly impact female consumers' willingness to purchase e-sports software. Notably, perspectives emerge as the most critical factor, exerting a positive and significant effect on female consumers' purchase intention. Cognitive and subjective norms also positively influence female consumers' purchase intentions, while perceived behavioral control has a negative impact. As such, it is suggested that e-sports software manufacturers prioritize enhancing female consumers' product awareness and proactively cultivating a favorable brand image and consumption environment to foster positive attitudes and subjective norms towards products and ultimately boost purchase intention. Additionally, perceived behavioral control should be addressed by improving product ease of use and operability to enhance female consumers' purchasing experience.

中文摘要 I
英文摘要 II
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VI
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 4
1.3 研究流程 4
1.4 研究範圍與限制 5
第二章 文獻探討 7
2.1 電競軟體 7
2.2 計畫行為理論 12
2.3 結構方程模型 17
2.4 小結 19
第三章 電競軟體 22
3.1 電競軟體-PUBG MOBILE:絕地求生M 22
3.2 電競軟體-哈利波特：魔法覺醒 24
3.3 電競軟體-傳說對決 26
3.4 電競軟體- Pokémon Go 28
3.5 電競軟體-跑跑卡丁車 Rush+ 30
第四章 資料分析 32
4.1 模型建構 32
4.2 問卷量表 34
4.3 資料收集與分析 40
4.4 SEM分析結果 46
4.5 綜合討論 48
第五章 結論與建議 51
5.1 研究結論 51
5.2 建議 53
參考文獻 55
圖目錄
圖1.1研究流程 5
圖3.1 PUBG MOBILE:絕地求生M封面 22
圖3.2 PUBG MOBILE:絕地求生M 自定義操作按鈕配置 23
圖3.3 PUBG MOBILE:絕地求生M 遊戲畫面 23
圖3.4哈利波特：魔法覺醒 封面 24
圖3.5哈利波特：魔法覺醒 決鬥設模式 25
圖3.6哈利波特：魔法覺醒 禁忌森林模式 25
圖3.7傳說對決 封面 26
圖3.8傳說對決 27
圖3.9傳說對決 一般模式地圖 27
圖3.10 Pokémon Go 封面 28
圖3.11 Pokémon Go 神奇寶貝抓取畫面 29
圖3.12 Pokémon Go 道館指派的神奇寶貝 29
圖3.13跑跑卡丁車Rush+ 封面 30
圖3.14跑跑卡丁車Rush+ 小屋 31
圖3.15跑跑卡丁車Rush+ 聯名合作 31
圖4.1 研究模型 32
圖4.2 主觀規範之測量模型分析結果 41
圖4.3 態度之測量模型分析結果 42
圖4.4 知覺行為控制之測量模型分析結果 44
圖4.5 行為意向之測量模型分析結果 45
圖4.6 SEM模式分析結果 46
表目錄
表4.1 主觀規範構面量表問項 35
表4.2 態度構面量表問項 37
表4.3 知覺行為控制構面量表問項 38
表4.4 行為意向構面量表問項 39
表4.5 主觀規範量表之信、效度分析結果 41
表4.6 態度量表之信、效度分析結果 42
表4.7 知覺行為控制量表之信、效度分析結果 43
表4.8 行為意向量表之信、效度分析結果 45
表4.9 SEM模型各項配適度指標 47

1.吳珮琪（2021）。從正當性觀點與資源依賴理論探索台灣電子競技產業之成長策略。國立臺灣科技大學科技管理所碩士論文，臺北。
2.李珮伶（2021）。影響求職者使用人工智慧招募系統之因素:科技接受模型與計畫行為理論。大同大學事業經營學系(所)碩士論文，台北市。
3.邱禹融（2020）。中國大陸電子競技產業與競爭法 —以電子競技直播平台為例。國立臺灣科技大學碩士論文，臺北。
4.涂國濠（2017）。電子競技遊戲觀賞動機、體驗、價值對行為意向之研究-以DOTA 2電子競技為例。朝陽科技大學碩士論文，臺中。
5.張佳惠(2013)，創新產品屬性及知覺價值對採用意願之影響―以LINE為例，大葉大學管理研究所碩士論文。
6.張家菊(2012)，智慧型手機即時通訊軟體使用評估-以LINE為例，中國文化大學新聞學所碩士論文。
7.張銘哲(2013)，整合科技接受模型與計畫行為理論探討電子發票捐贈行為意向之因素，南華大學非營利事業管理學系碩士班碩士論文。
8.陳俞妙（2022）。電子競技產業中關鍵人才之留任因素。國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文，高雄。
9.曾嘉政（2014）。運用計畫行為理論探究觀賞電競比賽行為意向。華夏科技大學資訊科技與管理研究所碩士在職專班碩士論文，新竹。
10.黃仁華(2013)，應用TPB理論探討青少年選擇流行音樂的消費意向，南華大學企業管理系管理科學碩士班碩士論文。
11.黃其琨(2012)，以計畫行為理論探討來台觀光客對台灣小吃行為意向之研究，東海大學餐旅管理學系碩士論文。
12.黃昱凱 (2020)，「Level 4 等級自駕車道德困境決策行為初探：電車困境的應用」，運輸學刊，第 20 卷第 4 期，頁 1-36。
13.黃昱凱、王淑美、李洸樺（2020）。「影響讀者使用智慧音箱服務行為因素之研究：以實體書店的服務場景應用為例」。文化事業與管理研究，第 20 卷第 1 期，頁 32-48。
14.劉佾（2018）。電子競技產業納入體育事業對臺灣電子競技產業之影響。國立東華大學國際企業學系碩士論文，花蓮。
15.蔡雅玲（2022）。電子競技選手親子關係之研究。國立臺北大學社會學系碩士論文，臺北。
16.鄧家沛（2022）。以電競基地發展電競產業:商業生態系統觀點。國立清華大學經營管理碩士在職專班碩士論文，新竹。
17.Anderson, C. A., Shibuya, A., Ihori, N., Swing, E. L., Bushman, B. J., Sakamoto, A., ... & Saleem, M. (2010). The effects of violent video game habits on adolescent hostility, aggressive behaviors, and school performance. Journal of Adolescence, 32(2), 339-347.
18.Chen,Y.-C. (2020). Understanding Consumer Intention to Purchase eSports Software: A Planned Behavior Theory Perspective. Journal of Internet Commerce,19(3),233-257.
19.Cheung, G. W., & To, W. M. (2013). Developing a short form of destination personality scale using exploratory and confirmatory factor analysis. Journal of Travel Research, 52(2), 228-242.
20.Chih-Chien Yang, Yao-Ting Sung (2014). Exploring consumers’online gaming behavior and brand loyalty: evidence from Taiwan, Journal of Consumer Marketing.
21.Chiu, Y.-C., Lin, C.-H., & Tang, L.-R. (2019). An Empirical Study on the Intention to Use E-Sports Software from the Perspective of the Theory of Planned Behavior. Journal of Internet Technology, 20(5), 1515–1522.
22.Fang, Y. H., Wen, C. H., & Chang, Y. C. (2020). Green brand equity and customer purchase intention in the context of eco-friendly products. Sustainability, 12(9), 3868.
23.Gürhan-Canli, Z., & Batra, R. (2004). When corporate image affects product evaluations: The moderating role of perceived risk. Journal of Marketing Research, 41(2), 197-205.
24.Hamari, J., Sjöblom, M., & Ukkonen, A. (2017). Understanding the motivations of esports spectators: An empirical study. Computers in Human Behavior, 72, 635-647.
25.Huang, C.-Y., Chen, Y.-F., & Chen, M.-C. (2020). The Effect of Online Game Features on Game Continuance Intention: A Perspective of the Theory of Planned Behavior. Journal of Internet Technology, 21(1), 91–101.
26.Hwang, J., & Lee, J. (2019). The role of perceived value in predicting online store patronage: a contingency approach involving product type and price level. Journal of Retailing and Consumer Services, 48, 254-262.
27.Jingyan Han, Gaoxu Wu, Cheng Lu, Huaxin Zheng, and Michael D. Williams (2019) .Understanding the Determinants of Intention to Continue Using eSports Software: A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model, Journal of Consumer Behaviour.
28.Jiun-Yu Wu, Chien-Hung Wu, Yu-Jen Huang (2017). Exploring the Factors Influencing Video Game Purchase Intention and the Moderating Effect of Gender and Age. Journal of Business Research.73. 66-74.
29.Kang, J., Lee, J. Y., & Choi, Y. K. (2019). Exploring the business of eSports: An examination of the industry structure, electronic sport spectators, and their consumption behaviour. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship, 20(1), 1-20.
30.Kim, A. J., & Ko, E. (2012). Do social media marketing activities enhance customer equity? An empirical study of luxury fashion brand. Journal of Business Research, 65(10), 1480-1486.
31.Lee, M. K., & Turban, E. (2001). A trust model for consumer internet shopping. International Journal of Electronic Commerce, 6(1), 75-91.
32.Liang, Y.-M., Chen, J.-S., & Chen, Y.-S. (2020). A Study of Online Game Users’ Continuance Intention from the Perspective of the Dual-Process Theory. Journal of Internet Technology, 21(1), 137–145.
33.Lin, C.-H., Chiu, Y.-C., & Tang, L.-R. (2019). A Study on the Continued Usage Intention of E-Sports Software: The Mediating Role of Flow Experience. Journal of Internet Technology, 20(6), 1871–1880.
34.Moutinho, L., & Lee, J. (2018). Modeling tourist behavior: a structural equation modeling approach. Journal of Travel Research, 57(1), 44-56.
35.Parry , J . (2019) . E-sports are not sports. Sport, ethics and philosophy , 13(1) , 3-18.
36.Taylor, T. L. (2019). The Social Benefits of Esports. Public Understanding of Science, 28(7), 764-778.
37.Wang, D., Li, Y., & Fu, X. (2018). Exploring the impact of consumer attitude, subjective norm, and perceived behavioural control on e-sport consumption behaviour: An empirical study based on the theory of planned behaviour, International Journal of Consumer Studies.
38.Wei-Lun Chang, Po-Kai Huang, Yi-Hsin Elsa Hsu (2020). Exploring the factors that affect consumers’ intention to watch esports: An application of the Theory of Planned Behavior, Internet Research.
39.Xin Zhang、Zhengyuan Wang、Ziyuan Zhang、Wenbo Jiang、Hongbing Liu (2019). An Empirical Study on the Behavioral Intention of Purchasing Virtual Items in E-sports Games Based on the Theory of Planned Behavior , Journal of Physics: Conference Series, 1387(1).
40.Yang, F.-Y., Huang, C.-Y., & Hsieh, Y.-C. (2020). An Empirical Study on the Continuance Intention of Mobile E-Sports Games: A Perspective of the Uses and Gratifications Theory. Journal of Internet Technology, 21(3), 837–847.
41.Yang, T.C., Lin, K.Y., & Chou, C. (2017). Exploring the intention to use mobile eSports applications: An empirical study based on the theory of planned behavior, Telematics and Informatics.
42.Yu, J. G., & Jeong, Y. (2022). A Case Study of Factors Impacting Aspiring E-sports Athletes in South Korea. Studia sportiva, 16(2), 214-228.