臺灣博碩士論文加值系統

本論文以台灣北、中、南三地不同地點2020年至2022年之氣象資料，應用電腦軟體模擬於相同面積地點情境下五種不同廠牌風力發電裝置與太陽能發電裝置市售比較其發電量之差異，並計算所投入之資金與發電量之成本效益分析，以期望獲得當地最佳發電成本效益以及最大能量密度。
結果為在台灣北、中、南部中風力最佳發電廠域地點由高到低分別為梧棲、恆春、淡水，像是梧棲如果要獲得最佳成本效益時應該要設置的風力裝置為風機廠商 B，獲得最大能量密度時應該要設置的風力裝置為風機廠商 C，若要設置太陽能裝置最佳發電廠域地點由高到低為恆春、梧棲、淡水，所設置太陽能裝置為太陽能廠商 E，在各項地點中此型號所獲得之成本效益與能量密度皆為最佳。

This paper uses the meteorological data from 2020 to 2022 at different locations in the north, middle and south of Taiwan, and uses computer software to simulate the power generation of five different brands of wind power generation devices and solar power generation devices sold in the market under the same area and location. difference, and calculate the cost-benefit analysis of invested capital and power generation, in order to obtain the best local cost-effective power generation and maximum energy density.
The results show that the best wind power plant locations in the north, middle, and south of Taiwan are Wuqi, Hengchun, and Danshui respectively from high to low. For example, if Wuqi wants to obtain the best cost-effectiveness, the wind power installation that should be installed is for wind turbine manufacturer B, the wind power device that should be installed to obtain the maximum energy density is fan manufacturer C. If the best power plant location is to be set for solar energy devices, Hengchun, Wuqi, and Danshui are the best power plant locations from high to low, and the solar device to be set is Solar manufacturer E, this model achieved the best cost-effectiveness and energy density in each location.

摘 要 I
Abstract II
誌 謝 III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VII
第一章 緒論 1
1-1 研究背景與動機 1
1-2 相關文獻回顧 1
1-3 研究方法與步驟 2
1-4 論文各章重點簡述 3
第二章 太陽能發電與風力發電裝置 5
2-1 發電裝置之具體數據 5
2-2 太陽能發電裝置 5
2-3 風力發電裝置 5
2-4 使用裝置 6
2-5 本章結論 17
第三章 台灣地區風力與照度 18
3-1 研究步驟 18
3-2 氣象資料 18
3-3 模擬使用程式 20
3-4 淡水、梧棲、恆春三地氣象資料 27
3-5 本章結論 30
第四章 模擬結果 31
4-1 風力發電之模擬年發電量 31
4-2 太陽能發電模擬年發電量 33
4-3 發電裝置發電量與建置成本比較 35
4-4 本章結論 50
第五章 結論及未來研究方向 51
5-1 結論 51
5-2 未來研究方向 52
第六章 參考資料 53

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