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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林瑞勳
研究生(外文):LIN, JUI-HSIN
論文名稱:我國職業技能檢定策略發展之研究-以美容美髮業證照為例
論文名稱(外文):Research on the Development of Vocational Skills Verification Strategies in Taiwan-Taking Beauty and Hairdressing Industry as an Example
指導教授:陳怜秀陳怜秀引用關係嚴國慶嚴國慶引用關係
指導教授(外文):CHEN, LING-HSIUYAN, KUO-QIN
口試委員:龔昶元林文燦溫坤禮
口試委員(外文):KUNG, CHAANG-YUANLIN, WEN-TSANNWEN, KUN-LI
口試日期:2018-06-22
學位類別:博士
校院名稱:朝陽科技大學
系所名稱:企業管理系台灣產業策略發展博士班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2018
畢業學年度:106
語文別:中文
論文頁數:143
中文關鍵詞:美容美髮類群美容產業策略技能檢定迴歸分析灰色GM(1,1)
外文關鍵詞:beauty salon groupbeauty industry strategyskill verification,regression analysisGM (1,1)
相關次數:
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本研究以美容產業策略的內容為主軸,經由包含技能檢定,美容美髮及相關數學的應用等文獻的探討為出發點。接著以美容美髮類群的技能檢定為研究實例,包含美容職類乙級、美容職類丙級、女子美髮職類乙級、女子美髮職類丙級、男子理髮職類乙級及男子理髮職類丙級總共六種對象,根據2011年至2017年總共七年的到檢人數與合格張數之數值為基準。以傳統的數學得到六種美容美髮類群證照,到考人數與證照及格張數的差異性。再使用軟性計算中的迴歸分析與灰色GM(1,1)預測模型,進行六種美容美髮類群證照及格張數的量化預測分析。經由實際的計算及分析後,可以得到在及格率的趨勢,到檢人數與及格的張數之間呈現著平行線的狀態,表示證照的取得並不是相當容易的,顯示證照是具有公信力的。此外在量化的分析上,以誤差做為準則,也得到使用本研究所提出的數學模式是合理的。並將未來取得證照人數之預測,所有的分析及計算的結果,除了可以提供政府在制定技能檢定的的相關配套措施之外,也可以提供國內美容美髮類群專業機構或者團體辦理該專項證照配套制定時之參考。



This study focuses on the content of the beauty industry strategy, starting from the literature reviews including skills verification, beauty salons, and related mathematics applications. This study also takes the skills verification of beauty salons group as research examples, including beauty class B, beauty class C, women's hair class B, women's hair C class, men's hair class B and men's hair class as example There are a total of six types of objects in the C class, based on the number of persons inspected and the number of qualifying sheets for a total of seven years from 2011 to 2017. In the traditional mathematics, six types of licenses for beauty salons were obtained, and the difference between the number of exams and the number of licenses passed was determined. Then use the regression analysis in the soft calculation and the GM (1,1) prediction model to carry out the quantitative prediction and analysis of the number of licenses for the six types of beauty salons. After the calculation and analysis, the trend of pass rate can be obtained, and parallel lines appear between the number of checks and the number of passes, indicating that the obtaining of the license is not easy, and that showing the license is credibility. In addition, on the quantitative analysis, using the error as a criterion, it is reasonable to use the mathematical model proposed in this study. And then the number of qualified persons and qualifying sheets in the next will be used for forecasting. The results of all analyses and calculations may provide the government with the relevant supporting measures for the formulation of skills checks, and may also provide domestic beauty and hairdressing professional groups. The results of this study can also provide the related institutions or organizations to handle the reference for the development of this special license.
中文摘要 I
Abstract II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VII
圖目錄 X

第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 6
第三節 研究方法與步驟 7
第四節 研究範圍 8
第五節 名詞解釋 9

第二章 文獻探討 11
第一節 技能檢定相關之研究 11
第二節 美容美髮相關之研究 16
第三節 相關數學應用於本文之研究 18

第三章 迴歸分析與灰色GM(1,1)預測模型 28
第一節 迴歸分析介紹 28
第二節 多變量迴歸分析 30
第三節 灰色系統理論 31
第四節 灰色GM(1,1)預測模型 34
第五節 驗證用的電腦軟體 38

第四章 美容美髮類群及格證照之分析 39
第一節 研究對象及分析之數據 39
第二節 證照及格張數趨勢分析 42
第三節 證照張數之迴歸分析 45
第四節 證照張數之灰色預測 61
第五節 分析結果討論 78

第五章 結論與建議 81
第一節 研究結論 81
第二節 研究建議 83
第三節 研究限制 85

參考文獻 87
一、中文文獻 87
二、英文文獻 92
附錄一、美容乙級技術士技能檢定規範 93
附錄二、美容丙級技術士技能檢定規範 100
附錄三、女子美髮乙級技術士技能檢定規範 105
附錄四、女子美髮丙級技術士技能檢定規範 110
附錄五、男子理髮乙級技術士技能檢定規範 116
附錄六、男子理髮丙級技術士技能檢定規範 124
附錄七、技術士技能檢定及發證辦法 129


表目錄
表2-1我國技能檢定的發展年表(2000年之後) 13
表4-1 美容職類乙級到檢人數與合格之張數 39
表4-2 美容職類丙級到檢人數與合格之張數 40
表4-3 女子美髮職類乙級到檢人數與合格之張數 40
表4-4 女子美髮職類丙級到檢人數與合格之張數 41
表4-5男子理髮職類乙級到檢人數與合格之張數 41
表4-6 男子理髮職類丙級到檢人數與合格之張數 41
表4-7 美容職類乙級2011年至2017年迴歸結果(單位:張數) 46
表4-8美容職類乙級2011年至2015年之迴歸計算誤差(%) 47
表4-9 美容職類乙級2016年及2017年之分析誤差 47
表4-10美容職類丙級2011年至2015年迴歸結果(單位:張數) 49
表4-11美容職類丙級2011年至2015年之迴歸計算誤差(%) 49
表4-12 美容職類丙級2016年及2017年之分析誤差 50
表4-13女子美髮職類乙級2011年至2015年迴歸結果(單位:張數) 52
表4-14女子美髮職類乙級2011年至2015年之迴歸計算誤差(%) 52
表4-15 女子美髮職類乙級2016年及2017年之分析誤差 52
表4-16 女子美髮職類丙級2011年至2015年迴歸結果(單位:張數) 54
表4-17 女子美髮職類丙級2011年至2015年之迴歸計算誤差(%) 54
表4-18 女子美髮職類丙級2016年及2017年之分析誤差 55
表4-19 男子理職類乙級2011年至2015年迴歸結果(單位:張數) 57
表4-20 男子理髮職類乙級2011年至2015年之迴歸計算誤差(%) 57
表4-21 男子理髮職類乙級2016年及2017年之分析誤差 57
表4-22 男子理職類丙級2011年至2015年迴歸結果(單位:張數) 59
表4-23 男子理髮職類丙級2011年至2015年之迴歸計算誤差(%) 59
表4-24 男子理髮職類丙級2016年及2017年之分析誤差 60
表4-25 美容職類乙級2011年至2017年計算結果(單位:張數) 62
表4-26 美容職類乙級2011年至2017年之計算誤差(%) 62
表4-27 美容職類乙級2016年及2017年之分析誤差 63
表4-28 美容職類丙級2011年至2017年計算結果(單位:張數) 65
表4-29美容職類丙級2011年至2017年之計算誤差(%) 65
表4-30 美容職類丙級2016年及2017年之分析誤差 65
表4-31 女子美髮職類乙級到檢人數與合格之張數 66
表4-32 女子美髮職類乙級2011年至2017年計算結果(單位:張數) 68
表4-33 女子美髮職類乙級2011年至2017年之計算誤差(%) 68
表4-34 女子美髮職類乙級2016年及2017年之分析誤差 68
表4-35 女子美髮職類丙級到檢人數與合格之張數 69
表4-36 女子美髮職類丙級2011年至2017年計算結果(單位:張數) 71
表4-37 女子美髮職類丙級2011年至2017年之計算誤差(%) 71
表4-38 女子美髮職類丙級2016年及2017年之分析誤差 71
表4-39 男子理髮職類乙級到檢人數與合格之張數 72
表4-40男子理髮職類乙級2011年至2017年計算結果(單位:張數) 74
表4-41男子理髮職類乙級2011年至2017年之計算誤差(%) 74
表4-42男子理髮職類乙級2016年及2017年之分析誤差 74
表4-43 男子理髮職類丙級到檢人數與合格之張數 75
表4-44 男子理髮職類丙級2011年至2017年計算結果(單位:張數) 76
表4-45男子理髮職類丙級2011年至2017年之計算誤差(%) 77
表4-46男子理髮職類丙級2016年及2017年之分析誤差 77

圖目錄
圖1-1 整體研究架構圖 8
圖3-1 迴歸分析模型構造圖 31
圖3-2 GM(1,1)預測模型構造圖   37
圖4-1美容職類乙級到檢人數與合格張數之趨勢   42
圖4-2 美容職類丙級到檢人數與合格張數之趨勢   43
圖4-3女子美髮職類乙級到檢人數與合格張數之趨勢  43
圖4-4 女子美髮職類丙級到檢人數與合格張數之趨勢   44
圖4-5男子理髮職類乙級到檢人數與合格張數之趨勢   45
圖4-6 男子理髮職類丙級到檢人數與合格張數之趨勢   45
圖4-7經由迴歸分析計算美容職類乙級的誤差結果圖形   48
圖4-8經由迴歸分析計算美容職類丙級的誤差結果圖形   50
圖4-9 經由迴歸分析計算女子美髮職類乙級的誤差結果圖形   53
圖4-10 經由迴歸分析計算女子美髮職類丙級誤差結果圖形   55
圖4-11 經由迴歸分析計算男子理髮職類乙級誤差結果圖形   58
圖4-12 經由迴歸分析計算男子理髮職類丙級誤差結果圖形   60
圖4-13 美容職類乙級的灰色預測結果之圖形(說明:誤差有變小之趨勢)   63
圖4-14 美容職類丙級的灰色預測結果之圖形   66
圖4-15 女子美髮職類乙級的灰色預測結果之圖形 69
圖4-16 女子美髮職類丙級的灰色預測結果之圖形 72
圖4-17 男子理髮髮職類乙級的灰色預測結果之圖形 75
圖4-18男子理髮職類丙級的灰色預測結果之圖形 78
圖4-19六種不同職類的誤差比較圖形 80



一、中文文獻

(一)期刊
1.王惠玲(2010)。技能檢定考題研究-電力電子職類。亞東學報,30,93-101。
2.王惠玲(2011)。技能檢定考題研究-工業電子職類。亞東學報,31,49-58。
3.白玥淳、洪惠娟。電腦輔助造型設計課程學生學習態度對學習滿意度影響之研究。美容科技學刊,14(1),37- 62。
4.李隆盛、李信達、陳淑貞(2010)。技職教育證照制度的回顧與展望。教育資料與研究雙月刊,93,31-52。
5.李京玲、黃建文(2012)。美髮從業人員對於在職訓練課程之認知差異研
究。臺南應用科大學報,31,23-44。
6.李美英、陳俊瑜(2013),美髮業關係行銷歷程與關係結果探討。美容科技學刊,10(2),111-128。
7.吳秋慧、柯澍馨(2011),美容業從業人員工作生活品質之研究-以台灣北部地區為例。美容科技學刊,8(2),97-106。
8.吳鳳惠、洪惠娟(2013),雲林地區高職實用技能學程美髮技術科學生學習滿意度之研究。臺南應用科大學報。32,頁21-36。
9.林家旭、盧昭彰、李芬如(2017)。選擇美髮造型之驗證性因素分析研究。美容科技學刊,14(1),73-95。
10.林瑞勳、黃宜純(2010)。我國技能檢定委託專業機構或團體辦理之可行性研究-以美容職類為例。美容科技學刊,7(2),57-84。
11.洪美伶(2011)。臺灣美容乙級技能檢定化妝型態之研究。美容科技學刊,8(1),159-173。
12.洪惠娟、白玥淳(2013)。美容系學生電腦輔助造型設計課程學習滿意度之研究-以台南某科技大學為例。美容科技學刊,10(4),5-20。
13.胡政源、黃玲娟(2009)。應用模糊積分層級分析法探討台灣美容證照之核心技能。嶺東通識教育研究學刊,3(1),145-165。
14.郭美貝、趙坤山、吳鳳惠、林永珍(2010)。嘉義地區高職實用技能班美髮技術科學生學習滿意度之研究。美容科技學刊,7(2),41-56。
15.郭美貝、吳立安(2012)。美容系學生學習動機、學習滿意度與學習成效關係之研究。美容科技學刊,9(4),59-78。
16.黃美凰、羅希哲、鄭仁吉(2005)。電腦多媒體輔助學習對保母人員技能檢定成效之研究。高雄師大學報,18,61-77。
17.黃建文、沈繻淯、黃士芳、曾雅郁、陳文尹(2012)。顧客對美髮設計師滿意度之探討。美容科技學刊,9(4),79-100。
18.黃建文、蘇印璽(2013)。美髮業服務品質、知覺價格、知覺價值、滿意度對行為意向之研究-以台灣、廣東為例。臺南應用科大學報,32,1-20。
19.黃建文、林靜宜、呂秀靜(2014)。美髮業等候經驗、服務品質、知覺品質對顧客滿意度之影響。致理學報,34,25-48。
20.黃建文、賴宛俞(2014)。美髮業服務品質、專業能力、關係品質與顧客忠誠度之研究。樹德科技大學學報,16(1),1-22。
21.黃建文、陳品儀(2016)。建構高職美髮教師教學品質量表。教育理論與實踐學刊,33,141-163。
22.黃建文、吳依倢(2017)。建構美髮業服務品質量表。慈濟科技大學學報,5,83-106。
23.葉孺萱(2010)。高級中等教育美容科實施美容美髮相關職類技能檢定訓練之效益研究。耕莘學報,8,56-69。
24.蔡文玲、鄭美昭(2017)。專業證照對專業承諾之關聯性-以美容美髮師為例。正修學報,30,111-120。
25.詹慧珊、林容慧(2006)。美髮從業人員工作特性與工作滿意之研究。美容科技學刊,3(2),87- 114。
26.詹慧珊、朱惠英、蔡宜萱、周利娜(2014),美髮服務業主管領導行為、工作特性與工作滿意之研究。美容科技學刊,11(2),5-29。
27.溫福星(2013),社會科學研究中使用迴歸分析的五個重要觀念。管理學報。30(2)。頁169-190。
28.謝清秀(2005)。影響美髮時尚相關因素之初探。餐旅暨家政學刊,2(1),131-144。

(二)書籍
1.丁毓峰(2012)。MATLAB程式設計實務入門。台北:五南圖書股份有限公司。
2.江文雄(1996)。技術及職業教育概論。台北:師大書苑。
3.勞動部統計通報(2016)。技術士技能檢定概況分析。台北:勞動部統計處。
4.勞動部勞力發展署(2018)。全國技術士技能檢定工作手冊。台北:勞動部統計處。
5.溫坤禮、趙忠賢、張宏志、陳曉瑩、溫惠筑(2013)。灰色理論與應用(第二版)。台北:五南圖書股份有限公司。
6.劉思峰、党耀國、方志耕(2014)。灰色系統理論及其應用。北京:北京科學出版社。

(三)學位論文
1.林宸如(2017)。美髮從業人員乙級證照對職場需求之探究-業者與學者關聯分析。台南應用科技大學生活應用科學研究所碩士論文,未出版,台南。
2.林瑞勳(2009)。我國技能檢定委託專業機構或團體辦理之可行性研究—以美容職類為例。國立彰化師範大學工業教育與技術學系技職行政管理所碩士論文,未出版,彰化。
3.徐明輝(2002)。我國技能檢定制度改革之研究。國立暨南國際大學教育政策與行政研究所碩士論文,未出版,南投。
4.蔡秀琴(2014)。應用灰色理論於美容美髮業的行銷管理績效提升研究。建國科技大學自動化工程系暨機電光系統研究所碩士論文,未出版,彰化。

(四)雜誌
1.陳瑜芬、黃淑玲(2007),以層級分析法建構電腦軟體應用乙級技能檢定之教學指標及權重體系,商業職業教育,107,58- 64。
2.陳悅琴、黃昱傑(2009)。供給者服務行為對消費者參與服務之前因與後果之影響-以美髮業為例。朝陽商管評論,8(3&4),47- 74。
3.溫坤禮、游美利(2017)。軟性計算於資料探勘之應用。台中:台灣感性資訊學會。
4.臺北市數位行銷經營協會(2017)。2016年全年度台灣數位廣告量。台北。
5.潘望遠、費重陽(2005)。臺灣職業學校開展技能檢定並實施證照制度的現狀與借鑒。職教通訊,9,57 - 59。

(五)電子媒體
1.台北市女子美容美髮同業公會(2018年3月)。http://www.btat. org.tw/hdonloa d/台北。
2.台灣美容產業分析(2018年3月)。1111人力銀行。https://www.1111.com.tw16sp/analysis/beauty.aspx。台北。
3.台灣美容產業的現況與發展(2018年3月)。https://www.moneydj.com/KMDJ/ Report/ReportViewer.aspx?a=21fcffd2-88e9-425d-931f-4b8ebcf03b1c。台北。
4.台灣美容護膚產業行銷策略與開發市場之運用(2018年3月)。https://mymkc. Com /article/content/22528。台北。
5.我國美容產業產值將超萬億(2018年3月)。https://kknews.cc/finance/bkxq5r6. html。北京。
6.勞動部勞動力發展署技能檢定中心(2018年3月)。http://www2.wdasec.gov.tw/home.jsp?pag eno=201 109 290022。台中。
7.勞動部勞動力發展署(2018年3月)。https://www.wda.gov.tw/cp.aspx?n=72A 5C0716A230C1D。台北。



二、英文文獻
1.Chang, S. M. (2013). Variable screenings in binary response regressions with multivariate normal predictors. Journal of The Chinese Statistical Association, 51(4), 427-444.
2.Deng, J. L. (1989). Introduction of grey system theory. Journal of Grey System Theory, 1(1), 1-24.
3.Galton, F. (1989). Kinship and correlation. Statistical Science, 4(2), 80-86.
4.Gilat, A. (2014). MATLAB: An introduction with applications. 5th Edition. USA: Wiley.
5.Lee, Y. H. (2017). The study of prediction error by using GM(1,1) and linear regression-a case of population in Hualien. Journal of Grey System, 20(1), 9-20.
6.Wen, K. L.(2004). Grey systems: modeling and prediction. USA: Yang’s Scientific Research Institute.
7.Wen, K. L. and Wen, H. C. (2017). The feasibility of fractional power in grey generating for error analysis in GM(1,1) model. The Journal of Grey System, 29(3), 1-13.








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